题目

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1972

题目描述

HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链。HH 相信不同的贝壳会带来好运，所以每次散步完后，他都会随意取出一段贝壳，思考它们所表达的含义。HH 不断地收集新的贝壳，因此，他的项链变得越来越长。有一天，他突然提出了一个问题：某一段贝壳中，包含了多少种不同的贝壳？这个问题很难回答……因为项链实在是太长了。于是，他只好求助睿智的你，来解决这个问题。

题目

题目链接

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2709

题目描述

小B有一个序列，包含N个1~K之间的整数。他一共有M个询问，每个询问给定一个区间[L..R]，求Sigma(c(i)^2)的值,其中i的值从1到K，其中c(i)表示数字i在[L..R]中的重复次数。小B请你帮助他回答询问。

这篇也是用来记录最近做过的题目的

首先是洛谷的P2801教主的魔法

这次要介绍一个很方便的简单易写的数据结构——并查集

由于我在集训的时候讲过并查集，鹅且这个也并不是科普入门博客，我就简单的上代码说原理了。

修了半天博客，最后发现是域名DNS解析的问题。。。

解析里加一条TXT重新验证绑定就好了，额

接下来就是简略的题解了，不多写了，反正也没多少人看哈哈

总得来说ABCD四题都属于简单的，CD两题就考察了一些小技巧

E题的DP有点烧脑了，借鉴了大佬的一些思路推出了自己的状态转移方程

F1的图论不难，很好理解(E题比F1难多了实锤)

F2这两天更新，今天先不写了

544div3传送门：http://codeforces.com/contest/1133

前面的文章我介绍了RNN循环神经网络，在最后提了一些关于RNN神经网络的一些问题。今天我们就要针对RNN神经网络存在的问题介绍一个改进版本——LSTM神经网络。

毋庸置疑，RNNs在语音识别、语言建模、翻译、图像字幕等方面取得了令人难以置信的成功！但是，目前很多的应用并不是基于标准的RNN，而是对RNN进行改进的版本，LSTM神经网络通过对RNN的机制做了一些更加复杂的改进而成功地站上了主流舞台。

哈哈哈，今天是教大家如何拥有自己的微信聊天机器人。步骤非常简单的，代码也很短。

首先你的电脑上需要有python3环境，不会装Python环境的赶紧去问度娘。。。

这篇博客我来简要地介绍一下RNN神经网络，当然也是为了学校里的比赛写的技术文档。首先申明一点，网上有非常多的介绍RNN神经网络的优秀的文章（很可能写得都比我好），我只是基于国外大神的文章做一些自己的理解，尽量保证通俗易懂，如果语言不严谨请见谅，毕竟我也不是搞学术的。

循环队列

https://leetcode-cn.com/explore/learn/card/queue-stack/216/queue-first-in-first-out-data-structure/

leetcode这里有关于循环队列的所有细节和动画描述，这里我就不再赘述了，更多讲讲代码的东西吧。

uva1248题目